Дарья Казовская Май 18, 2017
“Эволюция от мозга к искусственному интеллекту будет более радикальной, чем от обезьяны к человеку”, - считает Ник Бостром, философ и гуру в области Artificial Intelligence (AI).
Ник прав. Сегодня самые успешные компании, от Bosch до Starbucks, пользуются разработками на базе AI для сокращения расходов, повышения прибыли и улучшения производительности.
#2. Контроль и мониторинг данных
Постоянный контроль и мониторинг инфраструктуры компании - ещё одна возможность использовать AI технологии в бизнесе. Французская энергетическая компания Engie применяет на предприятиях дронов с программами распознавания изображений на основе машинного обучения. Дроны следят за оборудованием - они исследуют инфраструктуру, чтобы предотвратить возможные повреждения.
AI системы контроля и мониторинга хорошо подходят и для городской среды. Наиболее простой пример - распознавание автомобильных номеров - применяется муниципальными организациями. Мы для заказчика из Германии. По этому же пути идёт правительство Каталонии, предоставив своему департаменту полиции алгоритмы и номерных знаков.
Хотите снизить риски износа и повреждения оборудования и создать подушку безопасности для своей компании? В этом помогут системы мониторинга на базе искусственного интеллекта.
Многие боятся, что искусственный интеллект заменит нас во всех областях промышленности. Страхи в сторону! Высокие технологии помогают автоматизировать разные процессы - от простой отправки писем до бронирования авиабилетов. Но цель высокоинтеллектуальных решений - не заменить людей, а сделать человеческий труд эффективнее.
Так, японская страховая компания Fukoku Mutual Life Insurance установила программу от IBM - Watson Explorer AI. Эта система анализирует данные медполисов по операциям и процедурам, чтобы вычислить размеры выплат. По расчётам представителей Fukoku, внедрение искусственного интеллекта позволит им увеличить производительность на 30%.
Подумайте об автоматизации своих бизнес-процессов с помощью AI-алгоритмов. Они не только выполняют сложные задачи быстрее, но и способны работать 24 часа в сутки.
#4. Предиктивная аналитика
Люди хотят знать будущее, а компании - тем более.
AI технологии способны обрабатывать большие массивы данных, выявлять закономерности и прогнозировать будущее. В одном из наших R&D проектов мы разрабатывали . Система анализирует сходство покупателей и товаров, чтобы рекомендовать людям другие товары, похожие на те, которые приобретают они или посетители магазинов с одинаковыми предпочтениями.
Другой пример: Expedia , крупнейшая в мире онлайн-платформа по планированию путешествий - от бронирования отелей до аренды транспорта - эффективно использует машинное обучение, чтобы составлять индивидуальные рекомендации пользователям портала.
Искусственный интеллект показывает хорошие результаты в построении прогнозов благодаря навыку обучаться. И, в отличие от традиционных подходов к прогнозированию, предиктивная аналитика легко адаптируется к изменениям поведения - когда поступают новые данные, она становится лучше.
#5. Анализ неструктурированных данных
“80% всех данных в мире не структурированы ”, - громко заявляет IBM. В такие цифры сложно поверить. Но факт остаётся фактом - с широким распространением мобильных устройств мы ежедневно генерим массу цифрового неструктурированного контента: сообщения в мессенджерах, письма, фото и видео.
Алгоритмы AI помогают компаниям разобраться с этим “богатством” и структурировать данные так, чтобы впоследствии их проанализировать. Подобный принцип заложен в основе Siri - неструктурированная разговорная речь, проходя через алгоритм программы, становится структурированной и подвергается дальнейшей обработке.
В анализе неструктурированных данных заложен огромный потенциал для производственных и ресурсодобывающих предприятий, которые накапливают смешанную информацию годами. Такой анализ способен облегчить работу и самих R&D инженеров - сэкономить время на сортировку и организацию данных перед тем, как оценить их и проследить важные взаимосвязи.
“Через 5-10 лет искусственный интеллект и, в частности, глубинное обучение, позволят роботам выполнять наиболее утомительные и трудоёмкие задачи, которые мы делаем ежедневно”, - уверен Мэтт Мерфи, директор компании Chime. Её профиль - умные CRM системы для агентств недвижимости.
Реальный бизнес следует этой тенденции. Онлайн-ритейлер Ocado строит систему компьютерного зрения и сеть роботов , чтобы заменить процесс сканирования баркодов на своих торговых складах. Это поможет ускорить поиск и выдачу нужных товаров.
Тогда как хирургические и сельскохозяйственные роботы уже успели зарекомендовать себя, роботизация других направлений только набирает обороты, но, по подсчётам учёных, в ближайшее десятилетие рынок роботов и искусственного интеллекта будет активно расти. Почему бы не воспользоваться его возможностями сегодня, чтобы громко заявить о себе завтра?
Каким бы ни было наше будущее, искусственный интеллект станет его частью. Появится больше стартапов и мобильных приложений на базе машинного обучения, одни рабочие места исчезнут, возникнут другие - совершенно новые. Искусственный интеллект изменит мир, как это однажды сделал интернет. Тем важнее для бизнеса научиться применять возможности AI для себя и своих клиентов.
Искусственный интеллект – горячая тема. Технологии, основанные на ИИ, у одних вызывают восторженный оптимизм, у других – страх и скепсис. О разрушительном потенциале искусственного интеллекта предупреждали такие авторитеты, как Илон Маск и Стивен Хокинг . Но повышенный эмоциональный накал всегда сопутствует новым явлениям, последствия развития которых непредсказуемы. Сегодня, когда технологии искусственного интеллекта только зарождаются , руководителям полезно оценить их потенциал и понять, как их эффективно использовать в своей отрасли.
1. Инвестиции в исследования и инновации
Практические результаты инвестиций в ИИ все еще остаются неясными. Тем не менее, компании понимают, что он может дать очень ценные преимущества, и наращивают усилия в этом направлении. Согласно исследованию McKinsey Global Institute, такие технологические лидеры, как Google и Baidu в 2016 году инвестировали $20-30 млн в проекты, связанные с искусственным интеллектом , причем около 90% этой суммы приходится именно на НИОКР.
Есть примеры кейсов успешного применения искусственного интеллекта. Так, производитель мотоциклов Harley Davidson увеличил производство через три месяца после внедрения маркетинговой системы Albert, основанной на искусственном интеллекте. Другие компании также демонстрируют сильные результаты, особенно в сферах, где машинное обучение позволяет создавать эффективные бизнес-модели и стимулировать продажи.
Почти 80% компаний, согласно опросу Capgemini , благодаря искусственному интеллекту улучшили методы анализа. В частности, юристы JP Morgan смогли сократить время, которое тратится на изучение сделок и тысяч страниц документов, и при этом уменьшилось количество ошибок.
Цель исследований – найти перспективные варианты использования, а затем адаптировать искусственный интеллект к задачам компании. Внедрение искусственного интеллекта ради него самого не должно становиться нормой.
2. Последствия автоматизации труда
Одно из самых больших опасений связано с тем, что искусственный интеллект ведет к обесцениванию человеческого капитала. Автоматизация вытесняет дорогостоящий человеческий труд, поскольку машины могут выполнять те же функции с большей эффективностью и меньшими затратами.
На самом деле этот аргумент не выглядит убедительным. То же исследование Capgemini показало, что большинство компаний, внедривших искусственный интеллект, увеличило число вакансий и улучшило качество обслуживания. Видеть в ИИ инструмент развития компании – более продуктивно, чем опасаться увольнения сотрудников.
Во многих областях искусственный интеллект не заменит человека . Компании будут создавать комбинированные системы, использующие преимущества обеих вариантов. Например, KLM внедрила искусственный интеллект в качестве модели обслуживания первого уровня. Это сокращает время ожидания клиентов, чей запрос не требует проработки. Благодаря этому у операторов появляется время для решения более сложных задач. Так же поступили в China Merchants Bank .
Важно находить сектора, в которых ИИ помогает людям лучше выполнять свою работу и при этом эффективно оптимизирует операции.
3. Обучение команды
Об инновациях всегда известно слишком мало в момент их появления. Первые пользователи и даже сами создатели тратят массу ресурсов на их освоение, а доход получает тот, кто, отставая на несколько шагов, пользуется уже отлаженной технологией. Совместное исследование BCG и MIT показало, что лидеры большинства отраслей считают, что технологии ИИ будут иметь решающее значение в следующие пять лет. Компании уже начинают осознавать потенциал платформ на базе искусственного интеллекта, 83% опрошенных рассматривает их как стратегическую возможность для роста.
Для большинства высокотехнологичных компаний глубокая экспертиза в области искусственного интеллекта не является абсолютно необходимой. Однако критически важно понимать основные аспекты этой технологии, чтобы оценить ее потенциал. Важно видеть такие возможности ИИ, как самообучение программ на основе ранее полученных данных, облегчение рутинных операций, усиление конкурентных позиций бизнеса.
Одновременно руководители должны позаботиться о повышении информированности сотрудников о методах применения ИИ в своей отрасли. Важно помочь сотрудникам подготовиться к предстоящему распространению этой технологии, получив знания через онлайн-курсы и аналогичные корпоративные программы.
4. Создание новых рабочих мест для управления ИИ
Существует опасение, что инженерные и другие технические специальности сильнее всего пострадают от бума ИИ. Однако экспертные мнения и отраслевые исследования говорят о другом. Сначала технологическая революция действительно может привести к потере рабочих мест , однако затем потребуются сотрудники для обслуживания самой этой системы.
В то же время критически важно создавать новые рабочие места в различных подразделениях компании, а не только в департаментах, непосредственно обслуживающих технологии. Искусственный интеллект успешно справляется с примитивными и повторяющимися операциями, в том числе – с анализом и маркетингом. Однако для них все равно потребуется мониторинг и постоянная адаптация. Поэтому, чтобы успешно внедрять ИИ и плавно переходить на новые рабочие алгоритмы, необходимы согласованные действия разных подразделений.
5. Сохранение человеческого лица HR-службы
В применении новых технологий важен баланс и понимание границ допустимого. Есть мнение, что в такой сфере, как подбор персонала искусственный интеллект предпочтительнее, чем человеческое общение. Машина лучше справится с анализом сотен резюме и поиском подходящего кандидата.
Решая различные HR-задачи, важно оставаться эмоционально открытым. Люди чувствуют себя более комфортно, когда общаются с другим человеком. Искусственный интеллект будет ценным в таких областях, как начисление заработной платы, рекрутинг, оценка эффективности и планирование работы сотрудников. Но он никогда полностью не заменит HR-специалистов.
Перевод с английского.
На сегодняшний день у нас есть все необходимые инструменты для того, чтобы переключить ИТ на более высокие обороты и успешно развивать нашу культуру в условиях нового столетия: у нас есть высокоскоростной Интернет, облачные сервисы, интеллектуальные устройства, супермощные серверы и бурно растущий Интернет вещей. Что же в таком случае дальше делать предприятиям, чтобы отыскать свое конкурентное преимущество? А уже и так понятно, что: они добавляют дополнительные функциональные возможности посредством искусственного интеллекта. ИИ нынче является составной частью беспрецедентно большого количества приложений и объектов: носимых устройств, автомобилей, приложений для организации личного и рабочего времени; его используют в армии, здравоохранении, домашнем досуге - список можно продолжить. Тем не менее, на волне роста популярности ИИ шумиха вокруг него может сбить организации с толку, помешав тщательно оценить, какие ИИ-технологии им подходят. Ниже, основываясь на отраслевых данных, полученных старшим научным консультантом фирмы Narrative Science Крисом Хэммондом в рамках подготовки его книги «Practical Artificial Intelligence for Dummies», мы сформулируем ряд советов, которые необходимо держать в уме, пытаясь разобраться в доступных на рынке бизнес-решениях на базе ИИ.
Руководству предприятий, желающих с помощью искусственного интеллекта решать специфические бизнес-задачи, нужно тщательно изучить особенности технологии, чтобы наверняка убедиться, что выбранная ими ИИ-система хорошо подходит для актуальных проблем.
Составьте представление о фактической проблеме, которую нужно решить. Помните, что ваша цель состоит в том, чтобы решать фактические проблемы бизнеса, а не в том, чтобы просто выработать некую ИИ-стратегию. Вы должны осознавать трудности, с которыми на данный момент столкнулся ваш бизнес, знать пути их решения и искать ИИ-технологию, подходящую под этот процесс.
Узнайте, какие у вас есть варианты. Осмотритесь на рынке соответствующих услуг и добросовестно проработайте весь спектр доступных на нем систем. ИИ стал модным словечком, поэтому предложений хоть отбавляй, но нужно как можно раньше выделить среди них подходящие решения. Проведите исследование, чтобы знать, какие варианты есть в вашем распоряжении.
Узнайте ограничения, накладываемые данными. Сосредоточьтесь на имеющихся у вас данных. Возможно, у вас достаточно данных, чтобы сделать некое умозаключение или прогноз, но ни одна система не способна думать за рамками тех данных, которые вы ей скормите.
Разберитесь в потребностях вашего бизнеса. Поймите, что именно вам нужно, и руководствуйтесь этим при поиске соответствующего технического решения. Вместо того, чтобы начинать с вопроса «Как бы мне использовать ИИ?», сначала присмотритесь к насущным задачам. А уж после этого отыщите технологии, которые могут помочь в этом случае.
ИИ и машинное обучение - это два разных понятия. Не путайте машинное обучение с искусственным интеллектом. Этот принцип хорошо сформулировал консультант по большим данным Бернард Марр: «Искусственный интеллект - это более широкое понятие, подразумевающее способность машин выполнять задания методами, которые мы назвали бы интеллектуальными, тогда как машинное обучение является текущей прикладной сферой ИИ, основанной на идее, что у нас, по-хорошему, должна быть возможность просто обеспечить машинам доступ к неким данным, а они уже сами по ним обучатся».
Выясните наиболее компромиссный вариант. Всегда держите в уме плюсы и минусы специализированных и универсальных систем. Широта спектра применения любой системы прямо пропорциональна ее поверхностности. Например, если система понимает все языки, вряд ли речь идет о глубоком их понимании.
Внедрите ИИ в производственный процесс. Придумайте, как встроить вашу систему в производственный процесс и кто будет ею пользоваться.
ИИ все равно требует контроля со стороны человека. ИИ не сможет работать успешно просто потому, что он «умный». Ему нужен кто-то, кто поможет ему обучаться. В связи с этим учтите, что приобретая ИИ-технологию, вы заключаете партнерские отношения между человеком и компьютером.
Внимательно изучите вспомогательные технологии. Всегда продумывайте, как ваши системы будут взаимодействовать изнутри и снаружи. Например, если вы хотите, чтобы выходные данные вашей системы можно было проверять или давать пояснения к сделанным ею заключениям, то одного машинного обучения может оказаться недостаточно. Рассмотрите варианты с другими ИИ-технологиями, работу которых можно отслеживать и проверять, а также автоматически получать пояснения по аналитическим решениям, например, за счет усовершенствованной генерации текста на естественном языке.
Работайте с теми вендорами, которые умеют объяснить суть ИИ. Помните историю о голом короле? Не позволяйте себя запугать вендорам или ИТ-специалистам, уверяющим вас, что их продукты слишком сложны для вашего понимания. Если вы не можете понять, как работает то или иное решение, это потому что продающая его фирма не в состоянии его объяснить, а не потому, что до вас туго доходит.
Темой научного исследования является «Искусственный интеллект: перспективы развития»;
Актуальность данной темы заключается в важности развития технологии искусственного интеллекта для таких прогрессивных, на сегодняшний день, отраслей науки как робототехника, кибернетика и для более быстрого, удобного доступа к мировым информационным ресурсам. А также искусственный интеллект необходим для развития социальных услуг и для ведения кибервойн. Последняя область применения данной технологии, противоречит таким принципам свободного мира, как конфиденциальность информации и право на тайну. Но к сожаленью это сфера применения искусственного интеллекта, занимает одну из лидирующих позиций по востребованности данной технологии, уступая лишь сфере услуг и бизнесу. Из-за напряжённой международной обстановки, образования региональных конфликтов, многочисленных революций и государственных переворотов, сделало так, что искусственный интеллект воспринимается правительствами многих стран либо как угроза, если они не обладают данной технологией, либо как оружие, средство влияния.
Положительная стороной искусственного интеллекта, совместно с роботостроением является его применение в сфере услуг, а особенно социальных. Искусственный интеллект, в теле высокотехнологичного робота, наделённый человеком высокоморальными принципами, лучше любого из людей позаботится о пожилых людях или о маленьких детях. Проявит максимум внимания и заботы, при этом исключается так называемый человеческий фактор или, грубо говоря, халатность работника социальной службы. Любая инновация нуждается в спонсорах, а когда дело касается новых технологий, эти вложения становятся очень рискованными. Такие инвестиции окупаются через длительный промежуток времени. Но искусственный интеллект уже спонсирует себя сам. Схема такова, данная технология разрабатывается небольшими стартапами, по заказу крупных транснациональных компаний, чей основной бизнес - это обработка и владение огромными массивами информации. Ярким примерок такого ИТ-гиганта является Google. Она и подобные ей корпорации инвестируют огромные средства в разработку искусственного интеллекта. Как видно актуальность данного исследования, не требует доказательств. Данная технология охватывает самые прибыльные виды деятельности людей, войну и бизнес. Мы никогда не перестанем воевать и наживаться, а будем лишь подпитывать эти пагубные черты нашей личности и, если раньше для успешного введенья войны и развития предпринимательства мы использовали оружье и ростовщичество, то сейчас эти функции переходят новым технологиям, и искусственному интеллекту в частности.
Человечеству, при данных темпах развития технологий и увеличения объёмов информации, необходим помощник и не просто помощник, а разумный союзник, товарищ и друг. В роли которого должен выступить искусственный интеллект.
Целью данного исследования является разработка предложений более эффективного внедрения искусственного интеллекта в среду обитания человека, а также составление прогнозов о возможности реализации данного проекта.
Для достижения цели научного проекта были определенны следующие задачи :
1) проанализировать динамику развития технологии искусственного интеллекта за последние пять лет.
2) разработать сценарии внедрения искусственного интеллекта в человеческое сообщество.
3) определить возможные последствия после интеграции искусственного интеллекта в человеческий социум.
Объектом исследования является искусственный интеллект. Предметом исследования является рассмотрения процесса внедрения и адаптации искусственного интеллекта в человеческий социум.
Гипотезой исследования является вопрос о возможности внедрения искусственного интеллекта в человеческое сообщество, его адаптации в нем и его влияние на человека, и на мир в целом.
Методы исследования : рассмотрение материала, проведение опроса, анализ необходимой литературы, анкетирование, теоретический анализ.
Сегодня самые успешные компании, от Bosch до Starbucks, пользуются разработками на базе Artificial intelligence (AI) для сокращения расходов, повышения прибыли и улучшения производительности.
С точки зрения бизнеса искусственный интеллект – широкое понятие. Сюда входят и машинное обучение, и компьютерное зрение, и прогнозирование, и много чего еще. Благодаря способности обрабатывать данные быстрее и успешнее человеческого мозга AI востребован в разных бизнес-сферах.
Самый очевидный путь применения AI – виртуальные помощники. Siri и Ok Google – не единственные примеры. Набирающие популярность чат-боты – тоже продукт искусственного интеллекта, созданный для помощи клиентам компаний.
Например, в 2017 году The Royal Bank of Scotland запустил Luvo, который с помощью распознавания речи общается с клиентами банка через цифровые устройства и выполняет стандартные операции вроде денежных переводов. Виртуальные помощники – это один из AI инструментов, который пришел, чтобы остаться.
Постоянный контроль и мониторинг инфраструктуры компании – еще одна возможность использовать AI-технологии в бизнесе. Французская энергетическая компания Engie применяет на предприятиях дронов с программами распознавания изображений на основе машинного обучения. Дроны следят за оборудованием – они исследуют инфраструктуру, чтобы предотвратить возможные повреждения.
AI-системы контроля и мониторинга хорошо подходят и для городской среды. Наиболее простой пример: распознавание автомобильных номеров применяется муниципальными организациями.
Системы мониторинга на базе искусственного интеллекта помогут снизить риски износа и повреждения оборудования и создать подушку безопасности для компании.
Высокие технологии помогают автоматизировать разные процессы – от простой отправки писем до бронирования авиабилетов. Но цель высокоинтеллектуальных решений – не заменить людей, а сделать человеческий труд эффективнее.
Так, японская страховая компания Fukoku Mutual Life Insurance установила программу от IBM – Watson Explorer AI. Cистема анализирует данные медполисов, чтобы вычислить размеры выплат. По расчетам Fukoku, внедрение АI позволит увеличить производительность на 30%.
Другой пример: Expedia, крупнейшая в мире онлайн-платформа по планированию путешествий – от бронирования отелей до аренды транспорта – эффективно использует машинное обучение, чтобы составлять индивидуальные рекомендации пользователям портала.
Искусственный интеллект показывает хорошие результаты в построении прогнозов благодаря навыку обучаться. В отличие от традиционных подходов к прогнозированию, предиктивная аналитика легко адаптируется к изменениям поведения – когда поступают новые данные, она становится лучше.
«80% всех данных в мире не структурированы», – громко заявляет IBM. В это сложно поверить. Но факт остается фактом – с широким распространением мобильных устройств мы ежедневно генерируем массу цифрового неструктурированного контента: сообщения в мессенджерах, письма, фото и видео. Алгоритмы AI помогают структурировать данные так, чтобы впоследствии их проанализировать. Подобный принцип заложен в основе Siri – неструктурированная разговорная речь, проходя через алгоритм программы, становится структурированной и подвергается дальнейшей обработке.
В анализе неструктурированных данных заложен огромный потенциал для производственных и ресурсодобывающих предприятий, которые накапливают смешанную информацию годами. Такой анализ способен облегчить работу и самих R&D инженеров – сэкономить время на сортировку и организацию данных перед тем, как оценить их и проследить важные взаимосвязи.
«Через 5–10 лет искусственный интеллект и, в частности, глубинное обучение, позволят роботам выполнять наиболее утомительные и трудоемкие задачи, которые мы делаем ежедневно», – уверен Мэтт Мерфи, директор компании Chime. Ее профиль – умные CRM- системы для агентств недвижимости.
Реальный бизнес следует этой тенденции. Онлайн-ритейлер Ocado строит систему компьютерного зрения и сеть роботов, чтобы заменить процесс сканирования баркодов на своих торговых складах. Это поможет ускорить поиск и выдачу нужных товаров.
По подсчетам ученых, в ближайшее десятилетие рынок роботов будет активно расти.
Искусственный интеллект в будущем
Перспектива внедрения искусственного интеллекта интригует и одновременно устрашает: по результатам исследования Accenture, искусственный интеллект (ИИ) может удвоить годовые темпы экономического роста к 2035 году, изменив характер выполняемой работы и создав новую модель взаимодействия человека и машины.
Предполагаемое влияние технологий ИИ на бизнес будет заключаться в увеличении производительности труда на 40% за счет фундаментальных изменений в схеме выполнения той или иной работы и усиления роли людей в создании условий для роста бизнеса.
Есть предположение, что появятся роботы-руководители и даже роботы-CEO – для этого есть все основания, поскольку роботы более объективны и менее чувствительны по сравнению с людьми.
ИИ приведет к значительным сокращениям рабочих мест в ближайшем будущем. Сегодня уже сократили 4000 из 9000 рабочих мест, подлежащих сокращению в соответствии с 5-летним планом, озвученным в конце 2015 года. По словам CEO банка, новые технологии позволят Deutsche сократить в тысячу раз больше рабочих мест, он также полагает, что в целом все компании смогут заменить сотрудников на роботов.
Компьютерная обработка и урегулирование претензий. Считается, что машина может обработать запрос в течение нескольких секунд, в то время как выполнение той же задачи человеком занимает почти час.
Несмотря на то, что машины все больше будут замещать людей в выполнении монотонных задач, вряд ли можно найти замену креативности и социальному поведению. Будут появляться новые рабочие места, названия которых сегодня даже еще неизвестны. По мере того как машины будут заменять людей в выполнении рутинных задач, структура компаний будет меняться – в будущем спрос на квалифицированных специалистов возрастет, а вместе с ним зарплатные ожидания самих специалистов. Таким образом, очевидно: чем выше квалификация, тем больше вероятность, что люди сохранят свои рабочие места. А когда появятся новые – это будут, прежде всего, руководящие позиции. Согласно исследованию, проведенному консалтинговой компанией Capgemini, две из трех позиций будут требовать наличия управленческих навыков.
Где машина заменит человека
1. Пассажиро и грузоперевозки
Развитие ИИ неизбежно повлияет на таксистов, да и вообще на всех перевозчиков. В США прогнозируют, что через 15 лет весь транспорт станет автоматизированным. Самоходные транспортные средства заменят водителей такси и общественного транспорта, операторов экскаватора, дальнобойщиков, шоферов.
Теsla и Google уже год тестируют беспилотные автомобили в США. В Питтсбурге (штат Пенсильвания), а также в Сингапуре беспилотные авто уже начали использовать в качестве такси. А РФ и Финляндия даже ведут переговоры о создании инфраструктуры для беспилотного сообщения между странами.
К 2025 году американские автопроизводители планируют наладить массовый выпуск беспилотных автомобилей для широкого круга покупателей. В них не будет руля и педалей.
Интеллектуальные транспортные системы (ИТС) позволят избегать аварий: машины будут считывать информацию друг с друга, знать о встречном движении и менять траекторию и скорость движения в зависимости от этих данных. Не нужен будет даже светофор – машины сами будут видеть, что дорогу им пересекает другой автомобиль и уклоняться от столкновений.
Единственное, что пока тормозит повсеместное распространение машин на автопилоте – плохое состояние дорог. Но и это препятствие временное. Не исключено, что вскоре и дороги для машин будут не нужны – они будут летать по воздуху. Компания Terrafugia работает над таким летающим автомобилем с 2013 года, сейчас он проходит тестирование. Полетом в нем также будет управлять компьютерная система – пользователю достаточно лишь указать пункт назначения.
Соответственно вслед за водителями исчезнут и кондукторы. В некоторых городах поезда уже ездят сами по себе, а плату за проезд в них с банковских карточек считывают автоматически с помощью телефонов.
2. Производство
Роботы вытесняют ручной труд в производстве. Так, Adidas строит полностью автоматизированный завод в Германии, где все – начиная от моделирования одежды до ее пошивки – делают роботы. Процесс производства пары кроссовок от начала и до конца занимает около пяти часов. Для сравнения: на нынешней цепочке поставок Adidas в Азии аналогичный процесс может занять несколько недель. Роботы также смогут быстро создавать обувь под заказ конкретного клиента – весомое конкурентное преимущество.
3. Охранные услуги
Сфера охранных услуг тоже компьютеризируется. Консьержей, охранников, вахтеров заменят системы идентификации лиц, которые в связи с участившимися террористическими угрозами уже вводятся повсеместно в точках больших скоплений людей. Это удобно и эффективно: компьютер распознает лицо человека и сразу определяет, есть ли у него судимость, потенциально опасен или нет, был ли замечен в контакте с преступниками. Кстати, в этом плане ИИ существенно осложнит работу домушников: компьютер мгновенно определит, вошел в подъезд сосед или посторонний.
Сейчас в Британии система распознавания лиц в метро еще и коннектится к аккаунтам человека в соцсетях, определяет, состоит ли он в террористических группировках – если одновременно несколько подозрительных людей заходят в метро, система тут же подает сигнал в полицию.
4. Торговля
В Сиэтле Amazon открыл первый в мире магазин без касс, продавцов и очередей. Сканирующие устройства автоматически пробивают товар на выходе и снимают деньги со счета.
В основе лежит технология Just Walk Out. Она автоматически засекает, когда продукты снимаются с полок и возвращаются на место, и формирует виртуальную корзину. На ее основании сразу после того, как покупатель покинул магазин, ему приходит счет.
Все массовые профессии – такие как кассиры, продавцы, торговые посредники, мерчендайзеры, складские работники, даже официанты – можно автоматизировать, а значит, их автоматизируют. Зайдите в Макдональдс возле Лувра в Париже – там работает очень мало людей. Потому что социальные стандарты слишком высокие, и дорого нанимать человека на работу даже в Макдональдсе, потому что ему надо платить минимум 1600 евро. Поэтому все роботизируется.
5. Консультационный бизнес
Сегодня в виртуальном мире их успешно заменяют чат-боты. Они в режиме онлайн дают советы по покупке и помогают покупателям решать проблемы с товарами. Эксперты не исключают, что вскоре в магазинах появятся специальные роботы, которые будут презентовать продукцию компаний, приветствовать посетителей, рассказывать им о характеристиках товара, демонстрируя его изображения на экране. По мимике и языку тела роботы будут распознавать эмоции человека и соответствующим образом реагировать на них.
6. Бухгалтерия
С введением электронного документооборота исчезает необходимость в огромном пласте людей, которые занимались бумажной работой, переносили документы с места на место и вносили данные в базы. Фактически любой человек сам сможет подавать декларации, составлять базовые документы для открытия своего предприятия, например. Еще несколько лет назад фирмы специально для этого нанимали бухгалтера.
7. Финансовые услуги
Здесь речь идет не только о банальном перекладывании бумажек. Программное обеспечение эффективно заменяет брокеров и трейдеров.
Так, с 2000 года число финансовых сотрудников на Уолл-стрит снизилось примерно на одну треть. Компьютер вместо них проводит сотни тысяч сделок, в течение доли секунды принимает решение о купле-продаже на основе данных, которые автоматически собираются на рынке и биржевых сервисах. За это время человек успеет лишь сделать глоток кофе.
Уже сейчас на американской фондовой бирже 40% операций по принятию решений о покупке или продаже акций принимает ИИ. У трейдеров много специальных программ, которые определяют тренды, анализируют котировки сразу на нескольких биржах и выстраивают математическую модель, как они будут двигаться дальше. Человек на это не способен.
8. Услуги переводчиков
На самом деле, вымиранию этой профессии невольно способствует каждый из нас: каждый раз, когда вы вводите текст в онлайн-переводчик, вы его обучаете. Если вы указываете, что слово в предложении переведено неправильно, компьютер это запоминает. С каждым таким исправлением он учится, а машинный перевод становится все более совершенным. Google начал применять нейросети для перевода в конце 2016 года – количество ошибок в переводах текстов сократилось на 60%.
Сейчас поисковые гиганты Яндекс и Google тестируют нейросистемы с углубленным морфологическим анализом, которые кардинально по-новому подходят к переводу текстов.
Вот пример: переводчика учили переводить с японского на английский и с корейского на английский. Внезапно выяснилось, что ИИ способен переводить напрямую с японского на корейский, хотя его этому не учили. Нейросеть сама создала собственный алгоритм перевода, в котором язык-посредник (английский) был не нужен.
Эксперты уверяют: со временем лексический запас смартфона сравняется с человеческим. ИИ даже сможет создавать собственный язык. Человечество забудет, что такое языковые барьеры: больше не нужно будет тратить годы на изучение иностранного – ваш смартфон легко и грамотно обеспечит синхронный перевод на любой язык планеты.
9. Колл-центры
Многие компании уже заменили операторов колл-центров на автоматические программы, которые реагируют на жалобы клиентов и предлагают им соответствующие решения. В случае если робот не может справиться с проблемой сам, он автоматически переключает абонента на живого сотрудника.
10. Программирование и веб-дизайн
В ближайшее время рабочими будут признаны специальности, которые сейчас считаются интеллектуальными: программирование, веб-дизайн, 3D-проектирование. Все это за человека уже сегодня без труда может делать машина.
Например, чтобы смоделировать и изготовить зубной протез, сейчас специалист-стоматолог должен учиться много лет и получить соответствующую квалификацию, а само изготовление такого протеза обходится очень дорого. Но уже сегодня 3D-принтеры могут печатать зубные протезы – быстро и дешево. И вскоре такие специалисты будут не нужны.
Что касается разработки сайтов, по словам экспертов, вскоре нейронные сети научатся самостоятельно разрабатывать как верстку, так и дизайн сайтов, приложений и программ. Человек будет просто задавать нужные ему параметры.
Уже сейчас программисты пишут код не так, как делали программисты еще двадцать лет назад, когда наизусть нужно было помнить все команды. Сейчас программа уже сама предлагает программисту коды, и он выбирает нужные. Это будет и дальше автоматизироваться. Может дойти до того, что человек будет говорить: «Siri, а напиши-ка мне такую-то программу». И Siri напишет.
11. Услуги экскурсоводов
ИИ и сегодня с легкостью определяет, где мы находимся, дает историческую справку, показывает фотографии и виртуальные обзоры местности.
Нейронная сеть может дать гораздо больше информации и подстроиться под интересы слушателей. Таргетированный контент сейчас выходит на первое место – по этому алгоритму работает Facebook, показывая то, что интересно, Google и т.д. Система понимает, чем интересуется человек, и преподносит это именно в том ключе, в котором это будет интересно видеть. Живые экскурсоводы останутся, но они станут скорее экзотикой.
12. Армия
Беспилотные летательные аппараты, дроны, роботы-охранники, системы мониторинга уже справляются со многими задачами гораздо лучше человека и даже принимают решения – открывать огонь или нет, по форме и оружию определяя врага. В ближайшем будущем, по словам экспертов, они начнут заменять живых солдат и в наземных миссиях. Вскоре человек удаленно будет управлять танками и самолетами, сам не участвуя в боях.
Здесь нельзя не вспомнить автономную гусеничную машину MAARS (Modular Advanced Armed Robotic System) – это робот. В его арсенале – пулемет, а также слезоточивые, осколочные, фугасные и дымовые гранаты. При этом MAARS способен не только убивать, но и спасать – обезвреживать мины и вытаскивать раненых людей с поля боя.
13. Строительство
Строительство уже частично автоматизировано. Дом уже необязательно строить – его можно напечатать на специальном строительном 3D-принтере. Человек выбирает понравившийся дизайн дома, нажимает одну кнопку и гигантский 3D-принтер печатает необходимые блоки из бетона или другого материала.
Компания WinSun в Китае разрабатывает такие дома с 2014 года. А шанхайский 3D-принтер для печати домов может создать десять зданий из строительных и промышленных отходов. Стоимость производства одного такого дома – не выше $5 тыс. долларов.
14. Производство еды
За массовое производство еды для человека тоже вскоре могут взяться 3D-принтеры. По большому счету в них можно загрузить любые материалы, и почему бы не сделать это и со съедобными продуктами. Компания Natural Machines уже представила подобную разработку. 3D-принтер Foodini позволяет загружать в него до пяти различных ингредиентов – можно задать необходимую программу, и блюдо будет быстро «напечатано».
15. Турагенства
Еще лет пять назад на каждом углу были офисы турфирм, но уже сейчас турагенты фактически исчезли: их вытеснили автоматические платформы для бронирования и заказа билетов и мест для отдыха. Те, кто остался на рыке сейчас, ориентирован в основном на пожилых людей, которые не доверяют электронным системам оплаты.
16. Космонавтика
Место робототехнике найдется и в космосе. Роботы уже выполняют черную работу на станции. А робот Robonaut2 (R2) от NASA и General Motors уже бороздит просторы земной орбиты. R2 способен работать как внутри МКС, так и в открытом космосе. И ему не нужен для этого громоздкий скафандр. Впоследствии планируется, что R2 высадится на Луну – это безопасно и недорого.
17. Услуги курьеров и почта
Услуги доставки уже постепенно берут на себя дроны и прочие аналогичные устройства. Со склада – прямо в дом, удобно и быстро.
18. Медицина
Медицина наряду с обороной – лидеры по инвестициям в разработку ИИ.
Так, в Нью-Йоркском Онкологическом центре Memorial Sloan-Kettering внедрили систему автоматической медицинской диагностики с помощью суперкомпьютера Watson. Он определяет диагноз более точно, чем врачи, и подбирает для каждого индивидуального случая оптимальный способ лечения. Точность диагнозов Watson объясняется тем, что он изучил 600 000 медицинских исследований (около 2 млн страниц текста).
Менее сложные заболевания вскоре можно будет диагностировать с помощью мобильного телефона. Лондонский стартап Your.MD совершенствует приложение для устройств iOS и Android, способное выслушивать жалобы человека в текстовом или голосовом режиме и определять его болезнь.
Хирурги-роботы уже проводят операции, на микроуровне сшивают ткани. Вместо накладывания швов врачи сейчас используют роботизированные степлеры. Существуют и роботы-анестезиологи, с 2013 года эти системы разрешены в США. Их использование вместо услуг профессионального анестезиолога на американском рынке позволяет сэкономить от $450 до $1850 в пересчете на одного пациента.
19. Фармацевтика
Лекарства пациентам уже начали раздавать роботы. В Сан-Франциско медицинский центр UCSF установил в двух госпиталях экспериментальные автоматы, которые, получив от врача электронный рецепт, отвешивают нужные дозы медикаментов, упаковывают их в пилюли и выдают пациенту.
20. Услуги няни
Роботы могут заменить нянь и сиделок. Японская компания NEC разработала робота PaPeRo, который способен развлекать людей и ухаживать за детьми и слабоумными, помогая им развивать навыки общения. Робот умеет вести диалог естественным и приятным голосом, рассказывать шутки, гадать, загадывать загадки, напоминать о приеме лекарств и передавать голосовые сообщения от человека другим людям, которых PaPeRo распознает по лицам.
21. Образование
Многие уже сейчас перешли на дистанционное обучение. Возможно в скором времени преподавателей также заменят роботы.
Сейчас можно получить диплом любого вуза дистанционно. Один преподаватель может учить не десять человек, сколько поместится в классе, а тысячи людей одновременно. Эксперты считают, что в отрасли начнется некий естественный отбор и преподавать останутся только высококвалифицированные, которые действительно ценятся в профессиональной среде и обладают исключительными знаниями.
22. Спорт
Тренировки уже сейчас во многих мобильных приложениях ведет робот – это дешевле, и онлайн-трансляция может охватывать неограниченное количество пользователей.
23. Журналистика
Los Angeles Times, Associated Press, Forbes и прочие широко известные СМИ уже сегодня активно используют роботов – они создают оперативные финансовые сводки, результаты спортивных матчей и дают информацию о погоде. Роботы намного быстрее журналистов соберут информацию, выяснят кто, что, когда, где, как и почему, даже опросят экспертов и оформят итоговый информационный материал. Специалисты Narrative Science прогнозируют, что через 15 лет 90% новостных репортажей будут генерироваться автоматически.
Конечно, речь не идет о колумнистике и жанре художественного репортажа, граничащего с литературой, – тут в тонкости наблюдений, мастерстве передачи живых эмоций и красоте стиля компьютер превзойти человека не сможет. По крайней мере, пока.
24. Религия
Частично ИИ уже внедряются в церковь. За примерами далеко ходить не надо: в прошлом году во Львове создали сервис для заказа молитв через Интернет. К тому же уже несколько лет для того, чтобы положить записку в Стену Плача, совсем необязательно ехать в Иерусалим – достаточно лишь оставить свое сообщение в интернет-представительстве святыни.
25. Банки
С начала 2017 года Bank of America открыл в США три полностью автоматизированных отделения. Их площадь в 4 раза меньше обычного, а еще там нет сотрудников. Клиенты пользуются банкоматами и консультируются по видеосвязи с работниками из других отделений. В основном новые офисы банка занимаются ипотекой, оформлением кредитных карт и автокредитов.
Экспериментирует в этом направлении и другой американский банк - Goldman Sachs. Если раньше в головном офисе покупали и продавали акции 600 трейдеров, то сегодня их осталось только двое. Всю работу выполняют программы при поддержке 200 компьютерных инженеров. Платформа по объединению балансов кредитных карт также полностью управляется программным обеспечением.
26. Ресторанный бизнес
В Сан-Франциско и Гонконге открылись мини-кофейни Cafe X, в которых готовят напитки и обслуживают посетителей роботы. Заказ можно сделать в заведении или за его пределами с помощью мобильного приложения. Робот может приготовить 120 порций кофе в час. Тем не менее чистят и заправляют кофейные машины и занимаются обслуживанием компьютерного и программного обеспечения в Cafe X люди.
27. Юриспруденция
Стартап DoNotPay заменил ботами адвокатов: проект помогает пользователям обжаловать уведомления о нарушении правил дорожного движения.
Другой юридический стартап eBrevia использует искусственный интеллект для извлечения данных из текстов контрактов, чтобы быстрее эти контракты проанализировать.
Сбербанк еще в прошлом году запустил робота-юриста, который самостоятельно пишет исковые заявления на должников. Вскоре он сможет заменить 3 тыс. сотрудников. Сбербанк намерен доверить роботу составление практически всех исков против физических лиц.
«Планы у нас достаточно большие, мы таких роботов производим по целому ряду направлений», – рассказал зампред правления Сбербанка Вадим Кулик. В прошлом году глава кредитной организации Герман Греф заявил, что через 5 лет работу в компании потеряют десятки тысяч работающих ныне людей, так как 80% решений будет автоматически принимать искусственный интеллект.
28. Наука
Что же, и такая наука нужна, но в данном случае ученым, «высиживающим» свои трактаты, вполне возможно, в скором времени грозит безработица. Современная техническая база позволяет выполнять эксперименты, систематизировать и обрабатывать результаты, планировать дальнейшие опыты и делать маленькие открытия без участия людей. «Первой ласточкой» стал робот Адам, созданный в Кембридже. Эта машина заменила нескольких лаборантов, она начала трудиться в 2009 году. Уже есть и Ева, изобретающая новые лекарства от малярии в Манчестерском университете. Естественно, она – тоже робот.
29. Шоу-бизнес
Эта область человеческой деятельности, имеющая определенное отношение к искусству, тоже подвержена автоматизации. К примеру, не ахти каким чудом считаются концерты, даваемые голографическим образом репера Шакура Тупака, убитого неизвестными еще в 1996 году. Правда, в данном случае в репертуаре все же произведения покойного певца, но учитывая общий уровень современной поп-культуры, можно смело предположить, что машины кое-какие песни могли бы исполнять и не хуже.
Пока еще киноиндустрия и телевидение не полностью перешли на искусственных актеров (которым не нужно платить гонораров, экономия налицо), но если дела пойдут и дальше в том же направлении, то ждать этого недолго. К примеру, для начала можно автоматизировать труд сценаристов, ломающих голову в поиске новых историй, в то время как компьютер куда быстрее создаст интригующее начало, вполне добротный сюжет и неожиданный финал, если его соответствующим образом запрограммировать. Да и музыку писать он тоже может, может быть, не шедевры, но и современная музыка, которая звучит по радио, отнюдь не высокого уровня.
30. Авиация
Раньше в летных школах и училищах готовили пилотов. Теперь эта профессия, скорее, заслуживает названия «оператор», настолько она стала рутинной. В этом, конечно же, есть важный отрицательный момент. При возникновении внештатной ситуации летчик не всегда готов импровизировать, но с веяниями нового времени не поспоришь. Совершенствование технологий управления проявляется в том, что беспилотниками можно теперь управлять дистанционно, как авиамоделями, за много километров от самолета. Впрочем, и это уже вчерашний день, современные дроны способны выполнять полностью самостоятельный полет.
Особенно это важно для военных, ведь в этом случае жизни летчиков не подвергаются опасности. Но и гражданские лайнеры может пилотировать робот, в этом, собственно, ничего нового нет, достаточно вспомнить наш «Буран», слетавший на орбиту без единого космонавта на борту и благополучно вернувшийся.
Теперь это привычно, любой самолет можно посадить без участия экипажа, автоматизация управления достигла того уровня совершенства, когда машина может действовать не хуже человека. Другой вопрос, понравится ли это пассажирам. Может быть, если они в скором времени тоже станут роботами… И все же? Нет, машины людей не заменят. Какими бы совершенными ни были роботы, они всегда действуют по программе, пусть и очень сложной.
31. Клининг
Сегодня существуют роботы, которые умеют пылесосить квартиру, ходить в магазин.
Перспективы
Эксперты настаивают: исчезнут лишь профессии, связанные с монотонным ручным трудом, в которых нет творческой, интеллектуальной, креативной составляющей, а главное – необходимости чисто человеческого сопереживания.
«Действительно, некоторые профессии исчезнут, но только те, которые можно полностью автоматизировать. Человеческие кадры будут все так же востребованы, например, в индустрии «Любви и заботы» – тех сферах, где машина просто не сможет заменить компонент человеческого тепла и участия. Это и та работа, которую сегодня делают волонтеры, – забота о престарелых и больных, поддержка пострадавших, помощь людям с ограниченными возможностями», – считает HR-специалист Лариса Брувер.
Профессии сместятся в сторону интеллектуального и творческого труда – в сферы, где даже само-обучающиеся алгоритмы либо не смогут показать ту же производительность, либо роботизация будет ограничена искусственно из-за риска потери контроля за процессом.
Чем более сложной и творческой является профессия, тем меньше ей грозит автоматизация. Артисты, ведущие, дизайнеры, актеры, шоумены, художники – эти профессии не исчезнут.
Впрочем, сегодня роботы уже научились создавать произведения искусства. Андрей Карпаты из Стэндфордского университета создал программу, в которую можно загрузить определенные тексты, скажем сонеты Шекспира, и она сама начнет генерировать тексты в той же стилистике. По тому же принципу нейронные сети уже могут рисовать картины в стиле Ван Гога и Пикассо, генерировать музыку а-ля Бах. Есть даже музыкальный альбом «Нейронная оборона», тексты к которому написал робот.
Насколько ценно и качественно такое творчество – другой вопрос. Для тех, кто настроен на примитивное потребление, особой разницы между произведением Моцарта и робота не будет. Но можно ли считать это искусством?
Успокаивает тот факт, что робот может повторить, просчитать, скопировать – но не может создать ничего кардинально нового. Пока что компьютерное творчество – это всего лишь подражание.
Вот почему запрос на человеческую странность и гениальность останется. Ученые, изобретатели, исследователи, творцы искусства – люди не созидающие, а создающие – без них развитие общества, даже при тотальной автоматизации труда, невозможно. К тому же у повсеместного распространения роботов есть существенный плюс: на их фоне все больше будет цениться уникальность и исключительность, присущая лишь человеку.
Поэтому, чтобы добиться успеха, нужно развивать те способности, которые не доступны роботам: креативность, воображение, инициативу, лидерские качества. Гораздо больше шансов на успех у тех стран, которые смогут сбалансировать товарные рынки и когнитивно-креативный потенциал.
По прогнозам ученых Утрехтского университета, автоматизация труда хотя и сократит число рабочих мест, но зато позволит компаниям сократить затраты на производство, а вместе с этим и цены на товар – чем повысит покупательскую способность граждан и сформирует новые рабочие места в других отраслях.
К тому же за роботами все равно еще долгое время будет необходим надзор со стороны человека. Появится необходимость в профессии робоэтика – профессионала, который будет обучать роботов и следить, чтобы те не навредили человеку.
В конце минувшего года ООН опубликовала доклад, согласно которому в ближайшие годы из-за развития технологий более 65% рабочей силы развитых стран лишатся работы. Людей просто заменят роботы и автоматизированные системы управления. Аналитики Bank of America считают, что из-за автоматизации и роботизации в ближайшие 10–15 лет администраторы, чиновники, пекари, мясники, рыбаки и налоговые инспекторы окажутся ненужными. Также машины во многом заменят HR-менеджеров.
В исследовании The Future of Jobs, недавно опубликованном Всемирным экономическим форумом (ВЭФ), уточняется, что рабочие места исчезнут преимущественно в сфере административной работы и реальном секторе, а прибавятся (но значительно меньше) – в интеллектуальных и высокотехнологичных сферах.
В связи с этим в мире всерьез заговорили о необходимости введения безусловного базового дохода, который обеспечил бы население, оставшееся без работы. А основатель Microsoft Билл Гейтс даже предложил брать с роботов, выполняющих человеческую работу, подоходные налоги. «Если, к примеру, человек работает на фабрике и получает $50 тысяч, из его зарплаты делаются отчисления. Если робот делает то же самое, целесообразно с него брать аналогичный налог», – отметил Гейтс.
Загрузка...
